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  • 상정연봉 900만엔~2200만엔ㅣシニアデータアーキテクトㅣ東京：リモート 　
      Trust株式会社ㅣシニアデータアーキテクトㅣ東京：リモートㅣ상정연봉900만엔~2200만엔     AI·데이터 활용과 IT 컨설팅을 통해 금융기관의 DX를 리딩하는 업계 톱클래스 스타트업 Trust㈜에서 다음과 같이 (경력) 시니어 데이터 아키텍트를 채용합니다.     회사명: Trust株式会社   채용분야 : (경력) 시니어 데이터 아키텍트   채용절차 : 서류전형 → 면접 1~2회 → 내정 (채용절차는 변동 가능성 있음)   접수마감 : 채용 시 마감   제출서류 : 개별 안내에 따라 일문 이력서 및 경력기술서를 제출합니다.     [처우 내용] 고용형태 : 정규직   근 무 지 : 일본 도쿄   근무시간 : 플렉서블타임제(코어타임 없음)   예상연봉 : 900만엔~2200만엔 (상여 년 2회, 승급 년 1회)   4대 보험 : 건강보험, 후생연금, 산재보험, 고용보험   휴일휴가 : 연말연시 휴가, 경조 휴가, 하계 휴가, 연차 유급 휴가 등 연간 휴무일 120일 이상   복리후생 : 자기계발·사내외 교류비, 스포츠 수당, 정기 건강검진 비용, 인플루엔자 예방접종 전액 지원(부양가족 포함), 통근 교통비 전액 지원, 경조금 제도(결혼·출산·기타), 베이비시터 이용 보조, 입사 시 이사 지원(대상자에 한함), 여행비 등 수당, 출장 수당, 연수 여행비 수당 등     지원 신청 : 아래 URL을 클릭하시면 간편 신청이 가능합니다.   https://docs.google.com/forms/d/1CvfUg80THDcLB5v1AVxMAD3RnU1d8w1Bkw5BJgBWjBY/edit           채용 분야 : (경력) 시니어 데이터 아키텍트   【업무 개요】 데이터 기반 및 AI 활용 기반 구축 프로젝트에 전문성을 발휘하는 스페셜리스트로 참여하게 됩니다. 주요 고객은 대형 금융기관 및 해당 그룹사(HD)이며, 일본을 대표하는 기업의 핵심 데이터 환경 구축·개선에 참여할 수 있습니다.   프로젝트는 기획·구상, 설계, 구현, 기반의 사내 전개·보급까지 다양하며, 상류공정부터 하류공정까지 폭넓은 단계에 참여할 수 있습니다. 이를 통해 기술적인 관점 뿐만 아니라 전략적·전사적인 데이터 활용 설계에도 참여할 수 있는 포지션입니다.     【상세 업무】 - 금융기관용 데이터 기반·AI 활용 기반 구축 프로젝트에서 아키텍처 설계 및 전체 추진   - 고객 요구사항 정리, 현행 환경 분석, 기술 선정 등을 포함한 최적의 데이터 아키텍처 설계 주도   - 데이터 기반 구축 단계에서의 ETL 설계, 데이터 모델링, 거버넌스 방침 수립   - 클라우드 환경(AWS/GCP/Azure)을 활용한 DWH·Datalake 설계 및 도입 지원   - Snowflake, Databricks 등 주요 기반 기술을 활용한 설계 방침 수립 및 개발 팀에 대한 기술 지원   - AI·데이터 사이언스 분야와의 연계를 통한 분석 기반 정비 및 AI 거버넌스·보안 설계 추진   - 자사 제품(Trust GenGA/Trust TLanP)과의 연계를 염두에 둔 AI 현대화 추진     【필수 지원 요건】 - 학사 이상, 또는 그에 준하는 정보기술 학습 경험이 있는 사람   - 데이터 기반 관련 (DWH 구축, Datalake 구축, 데이터 거버넌스 기반 구축 등) 프로젝트에 3년 이상 참여한 경험이 있을 것.   그 중 데이터 기반 아키텍처 설계에 1년 이상 참여한 경험이 있을 것   - 3명 이상 팀을 관리하며 프로젝트 추진을 리딩한 경험   - 비즈니스 수준의 일본어 능력   - 일본에서 근무가 가능하고(IT 분야 기술자로 일할 수 있는 체류 자격을 보유하고 있으며)   입사 후 6개월 이내에 해당 자격의 유효기간이 만료되지 않을 것     【우대 사항】 - Snowflake, Databricks에 대한 사용 및 구축 경험   - Hadoop 사용 및 구축 경험   - MySQL 등의 RDBMS, MongoDB 등의 NoSQL에 대한 구축·활용 경험   - 퍼블릭 클라우드에서 데이터 기반을 구축한 경험   - 데이터 기반 관련 컨설턴트 근무 경험   - AI 거버넌스·AI 보안에 관한 지식과 경험   - 데이터 사이언스, 특히 머신러닝에 대한 학습 경험   - RAG 등 LLM을 활용한 애플리케이션 및 관련 데이터베이스 구축 경험   - 비즈니스 수준의 영어 커뮤니케이션 능력      
    스프링보드　2026-02-20　정사원